<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Вікторія Ященко &#8211; Науковий блоґ</title>
	<atom:link href="https://naub.oa.edu.ua/author/victoriay/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://naub.oa.edu.ua</link>
	<description>Науковий блоґ НаУ «Острозька Академія»</description>
	<lastBuildDate>Wed, 29 Apr 2015 18:21:41 +0000</lastBuildDate>
	<language>uk</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://naub.oa.edu.ua/wp-content/uploads/2016/09/logoo.png</url>
	<title>Вікторія Ященко &#8211; Науковий блоґ</title>
	<link>https://naub.oa.edu.ua</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>МЕТОДИ АНАЛІЗУ ЙМОВІРНОСТІ НАСТАННЯ БАНКРУТСТВА НА ПІДПРИЄМСТВІ</title>
		<link>https://naub.oa.edu.ua/metody-analizu-jmovirnosti-nastannya/</link>
					<comments>https://naub.oa.edu.ua/metody-analizu-jmovirnosti-nastannya/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Вікторія Ященко]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 29 Apr 2015 18:21:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Факультети/інститути]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://naub.oa.edu.ua/?p=16646</guid>

					<description><![CDATA[Досліджено зарубіжні та вітчизняні методи аналізу ймовірності настання банкрутства неплатоспроможного підприємства, визначено їх переваги, недоліки та можливість застосування на українській практиці. Ключові слова:банкрутство, підприємство, модель, оцінка, ймовірність. Исследовано зарубежные и отечественные методы анализа вероятности наступления банкротства неплатежеспособного предприятия, определены их&#8230; ]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><em>Досліджено </em><em>зарубіжні та вітчизняні методи аналізу ймовірності настання банкрутства неплатоспроможного підприємства, визначено їх переваги, недоліки та можливість застосування на українській практиці.</em></p>
<p><strong><em>Ключові слова:</em></strong><em>банкрутство, підприємство, модель, оцінка, ймовірність.</em><span id="more-16646"></span></p>
<p><em>Исследовано зарубежные и отечественн</em><em>ые </em><em>методы анализа вероятности </em><em>наступления </em><em>банкротства неплатежеспособного предприятия, определены их преимущества, недостатки и возможность применения на украинской практике</em><em>.</em></p>
<p><strong><em>Ключевые слова:</em></strong><em> банкротство, предприятие, модель, оценка, вероятность.</em></p>
<p><em>Investigated </em><em>foreign and domestic methods of analysis of the probability of insolvent companies’ bankruptcy, defined their advantages and disadvantages and the possibility of using for Ukrainian practice.</em></p>
<p><strong><em>Key words</em></strong><strong><em>:</em></strong><em> bankruptcy, enterprise, model, estimation, probability.</em></p>
<p><strong>Постановка проблеми.</strong> З метою уникнення краху компаній були розроблені різні методики прогнозування майбутнього неплатоспроможних підприємств. В сучасній економічній науці є численні розробки в сфері аналізу та прогнозу діяльності неплатоспроможних підприємств, що дозволяє встановити наявність сумнівів у продовжені безперервної діяльності суб’єкта господарювання, тобто виявити й оцінити ознаки (критерії) імовірності банкрутства неплатоспроможних підприємств. Дослідження зазначених питань не втратило своєї актуальності і на сьогодні потребують більш детального розгляду методи аналізу ймовірності банкрутства неплатоспроможних підприємств.</p>
<p><strong>Аналіз останніх досліджень та публікацій. </strong>У зарубіжній практиці питаннями розробки методів і моделей займалися такі вчені: Спрінгейт, Альтман, Бівер, Таффлер та Тішоу, Ліс, Конан і Гольдер, Беєрман, Вайбель, Аргенті, Скоун, Фулмер, Чессер, Ж. Депалян та багато ін. Зусиллями цих вчених була проведена значна робота для виділення актуальних при прогнозуванні економіко-математичних параметрів і встановлення їх внесків у загальну оцінку платоспроможності підприємств. В Україні дослідженнями зарубіжних методів аналізу ймовірності банкрутства підприємства займалися такі вчені: О. О. Терещенко, Н. С. Артамонова, О. І. Продіус, С. О. Черкасова, О. М. Барановська, Л. Л. Гриценко, І. М. Боярко,<br />
А. А. Губар, В. А. Даниленко, О. А. Зоріна, Н. В. Черничко, Д. В. Ящук та ін.</p>
<p><strong>Мета і завдання дослідження</strong>. Метою дослідження є дослідження зарубіжних та вітчизняних методик визначення ймовірності банкрутства підприємства, виявлення їх основних переваг і недоліків та можливості використання у вітчизняній практиці. Для досягнення мети необхідно вирішити наступні завдання: дослідити існуючі моделі банкрутства, що запропоновані зарубіжними та вітчизняними науковцями та оцінити перспективи їх використання у вітчизняній практиці; визначити переваги та недоліки існуючих зарубіжних методик та окреслити основні аспекти щодо використання переваг і мінімізації недоліків в практиці українських підприємств; окреслити напрями щодо перспектив використання зарубіжних моделей в Україні.</p>
<p><strong>Виклад основного матеріалу дослідження.  </strong>Будь-яке підприємство в процесі своєї діяльності може зіштовхнутися з цілим рядом факторів, які можуть негативним чином впливати на його фінансовий стан, що, в свою чергу, може з часом призвести до настання банкрутства. Саме тому вчені вже десятки років працюють над способами раннього діагностування можливості настання банкрутства на підприємстві з метою його запобігання. Розглянемо найдосконаліші зі світових моделей діагностики імовірності настання банкрутства.</p>
<p>З метою уникнення краху компаній були розроблені різні методики прогнозування майбутнього неплатоспроможних підприємств. В сучасній економічній науці є численні розробки в сфері аналізу та прогнозу діяльності неплатоспроможних підприємств, що дозволяє встановити наявність сумнівів у продовжені безперервної діяльності суб’єкта господарювання, тобто виявити й оцінити ознаки (критерії) імовірності банкрутства неплатоспроможних підприємств.</p>
<p>Кожен з методів має свої переваги та недоліки, тому при здійсненні аналізу виникає необхідність вибору такого підходу, який дозволить з мінімальними затратами ресурсів отримати найбільш однозначну та точну оцінку економічного стану. Обираючи метод оцінки, необхідно ретельно аналізувати доцільність застосування комплексу аналітичних процедур [1].</p>
<p>Модель Альтмана є однією з найперших моделей аналізу ймовірності банкрутства підприємства, яка ґрунтувалася на основі дискримінантного аналізу.</p>
<p>При побудові індексу Е.Альтман дослідив 66 підприємств, половина яких збанкрутувала в період між 1946 та 1965 рр., а половина працювала успішно, а також дослідив 22 аналітичних коефіцієнти, які могли бути корисними для прогнозування майбутнього банкрутства. З цих показників Е.Альтман відібрав найбільш значущих і побудував багатофакторне регресійне рівняння, яке являє собою функцію від деяких показників, що характеризують економічний потенціал підприємства та результати його роботи за минулий рік.</p>
<p>Аналітична “Модель Альтмана” представляє собою алгоритм інтегральної оцінки загрози банкрутства неплатоспроможного підприємства, заснований на комплексному обліку найважливіших показників, що допомагають виявити кризовий фінансовий стан підприємства [6].</p>
<p>На думку Терещенка О.О., модель прогнозування банкрутства Е. Альтмана є класичною в своїй сфері, тому що вона включена до більшості західних підручників, присвячених фінансовому прогнозуванню та оцінці кредитоспроможності підприємств [10].</p>
<p>Хоменко І. в статті наводить, що Едвард Альтман є родоначальником прогнозу банкрутства. Він був першою людиною, яка успішно використала покроковий багатофакторний дискримінантний аналіз, щоб розробити модель ймовірності з високим ступенем точності [12].</p>
<p>На думку І.Е. Альтмана, модель Z може передбачити в 94 % випадків банкрутство фірми, у 95 % — віднести корпорацію до банкрутів або небанкрутів, передбачити банкрутство досить точно за два роки наперед.</p>
<p>Модель прогнозування банкрутства Альтмана має наступний вигляд [5]:</p>
<p>Z = 0,717X<sub>1</sub> + 0,847X<sub>2</sub> + 3,107X<sub>3</sub> + 0,42X<sub>4</sub> + 0,995X<sub>5</sub>,                                       (1.1)</p>
<p>де X<sub>1</sub> – власний оборотний капітал/ всього активів;</p>
<p>X<sub>2</sub> – нерозподілений прибуток/ всього активів;</p>
<p>X<sub>3</sub> – прибуток до виплати відсотків/ всього активів;</p>
<p>X<sub>4</sub> – власний капітал/ зобов’язання;</p>
<p>X<sub>5</sub> – чистий дохід/ всього активів.</p>
<p>Узагальнюючий показник Z може набувати значень в межах [-14; +22], при цьому підприємства, для яких Z &gt; 2,9 потрапляють в число фінансово стійких, підприємства, для яких Z &lt; 1,23 перебувають у загрозі настання банкрутства в найближчі 2-3 роки, а інтервал   [1,23; 2,9] складає зону невизначеності.</p>
<p>Проте, не зважаючи на значну поширеність моделі Альтмана та цілого ряду її переваг, вчені виділяють і її недоліки. Зокрема, Барановська О.М. вважає, що необхідно акцентувати увагу на тому, що, незважаючи на відносну простоту моделі Альтмана для оцінки кризового стану підприємства, використання її у викладеному вигляді не дозволяє одержати об&#8217;єктивний результат у сучасних умовах в Україні [2]. Іванюта С.М. вважає, що використання моделі Альтмана навіть для західних компаній є проблематичним, адже вона побудована на основі даних 50-х років минулого століття. Тому з огляду на суттєві зміни у рівні економічного розвитку вважає за доцільне їх періодичне тестування на нових вибірках даних з метою досягнення більшої точності отриманих результатів, які слугують основою для прийняття управлінських рішень [12].</p>
<p>Модель М. Спрінгейта передбачає розвиток інтегрального показника, за допомогою якого здійснюється оцінка ймовірності визнання підприємства банкрутом. Ця модель була побудована Гордоном Л. В. Спрінгейтом в університеті Симона Фрейзера в 1978 році за допомогою покрокового дискримінантного аналізу методом, який розробив Едуард І. Альтман в 1968 році. В <a href="http://ua-referat.com/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81">процесі</a> створення моделі з 19 фінансових коефіцієнтів, які вважалися найкращими, в остаточному варіанті залишилося тільки чотири.</p>
<p>Точність даної моделі є досить високою і становить більше 90 %.</p>
<p>Проте наявні і недоліки в моделі Спрінгейта, основними з яких є:</p>
<ul>
<li>під час розрахунків не були враховані умови розвитку економіки різних країн, орієнтовано на Канаду і США;</li>
<li>необхідна корекція на національну валюту, яка, своєю чергою, порушує</li>
</ul>
<p>безперервність;</p>
<ul>
<li>значення змінних в оригінальних моделях надані в канадських і американських доларах. Перерахунок на долари в інших країнах проблему вирішує, але зміни курсу залишають відхилення.</li>
</ul>
<p>В загальному модель Спрінгейта, яка має наступний вигляд:</p>
<p>Z = 1,03X<sub>1</sub> + 3,07X<sub>2</sub> + 0,66X<sub>3</sub> + 0,4X<sub>4</sub>,                                                                (1.2)</p>
<p>де X<sub>1</sub> – власний оборотний капітал/ всього активів;</p>
<p>X<sub>2</sub> – прибуток до виплати відсотків/ всього активів;</p>
<p>X<sub>3</sub> – прибуток до оподаткування/ поточні зобов’язання;</p>
<p>X<sub>4</sub> – чистий дохід/ всього активів.</p>
<p>Якщо для підприємства критерій Z&lt;0,862, то підприємство – потенційний банкрут, якщо Z&gt;2,451, то загроза банкрутства мінімальна і підприємство являється фінансово надійним.</p>
<p>Модель Ліса є більш збалансованою, вона також акцентує увагу на рівень прибутковості діяльності та рентабельність активів підприємства, а також на структуру активів та джерел їх фінансування.</p>
<p>Z = 0,063Х<sub>1</sub> + 0,092Х<sub>2</sub>  + 0,057Х<sub>3</sub> + 0,001Х<sub>4,</sub>                                                      (1.2)</p>
<p>де X<sub>1</sub> – оборотні активи/ всього активів;</p>
<p>X<sub>2</sub> – операційний прибуток/ всього активів;</p>
<p>X<sub>3</sub> – нерозподілений прибуток/ всього активів;</p>
<p>X<sub>4</sub> – власний капітал/ зобов’язання.</p>
<p>Основною перевагою моделі Ліса є відносна простота розрахунку, проте дана модель не пристосована до українських підприємств, оскільки розроблена для Англії. Модель Ліса створювалася з урахуванням західного розвитку [11].</p>
<p>Модель Альтмана, модель Спрінгейта та модель Ліса оцінюють схильність підприємства до банкрутства на основі показників ділової активності та рентабельності. У таких моделях зазначені показники домінують як за кількісним складом, так і за важливістю впливу на остаточний результат моделі.</p>
<p>У цих моделей орієнтація під час визначення банкрутства на фактори ділової активності та рентабельності не завжди виправдана. Хоча збитковість фінансово-господарської діяльності підприємства свідчить про загрозу банкрутства, однак, це не означає, що будь-яке збиткове підприємство обов’язково повинне збанкрутувати. Збитковість може бути тимчасовою, і завдяки ефективним діям керівництва підприємство може доволі швидко відновити прибутковість. З іншого боку, висока рентабельність не виключає можливості банкрутства. За наявності високої рентабельності в певний момент на підприємстві можуть бути незадовільними показники ліквідності та фінансової стійкості, що свідчить про небезпеку банкрутства [3].</p>
<p>Акцентування уваги під час прогнозування банкрутства на показниках фінансової стійкості не завжди дає правильну оцінку, оскільки підприємство може мати значну частку  залучених коштів, однак, до того ж ефективно використовувати фінансові ресурси і забезпечувати високу рентабельність, що дасть змогу розраховуватися з кредиторами. Інша ситуація, коли підприємство поряд із наявністю значної частки залученого капіталу має низькі показники прибутковості, у цьому разі ймовірність банкрутства значно зростає [8].</p>
<p>Після виходу в світ моделі Альтмана, широке розповсюдження почали мати методи аналізу ймовірності банкрутства підприємства, засновані на дискримінантному аналізі, одним із прикладів яких є модель Таффлера.</p>
<p>На думку Даниленка В.А., відмінності моделі Альтмана від моделі Таффлера полягають в різних інформаційних базах, що використовувалися для їх розробки (так, модель Таффлера і Тішоу побудована на основі даних підприємств Великобританії), а також кількості та змісту факторів, що приймались до уваги в ході аналізу [5].</p>
<p>Модель Таффлера і Тішоу має такий вигляд:</p>
<p>Z = 0,53Х<sub>1</sub>+ 0,13Х<sub>2</sub> + 0,18Х<sub>3</sub> + 0,16Х<sub>4,</sub>                                                                (1.3)</p>
<p>де X<sub>1</sub> – операційний прибуток / поточні зобов’язання;</p>
<p>X<sub>2</sub> – оборотні активи / зобов’язання;</p>
<p>X<sub>3</sub> – поточні зобов’язання / всього активів;</p>
<p>X<sub>4</sub> – чистий дохід/ всього активів.</p>
<p>Не зважаючи на простота розрахунку імовірності настання банкрутства за можеллю Тафлера і Тішоу,  вона є досить обмеженою у використанні, оскільки її можна застосовувати лише відносно підприємств, що котирують свої акції на фондових біржах.</p>
<p>Іванова М.І. та Потьомкін Д.М. вважають, що моделі Альтмана, Ліса, Таффлера і Тішоу мають спільні недоліки та причини їх виникнення. Наприклад, значення, отримані в результаті застосування цих моделей, як правило, сильно різняться, а іноді призводять до кардинально протилежних висновків. Це відбувається за наступними причинами:</p>
<ul>
<li>тимчасова невідповідність, що припускає застосування моделей у тому періоді часу, коли вони безпосередньо розроблені або з незначним строком запізнення. За 40 років після розробки моделей відбулися істотні зміни в макро- і мікросередовищі функціонування підприємств, механізмі їх державного регулювання, податковому законодавстві, які викликають появу кризових явищ;</li>
<li>невідповідність об&#8217;єкта оцінювання, що припускає застосування цих моделей для оцінювання ймовірностей банкрутства підприємств, які відповідають параметрам вибірки, що використовувалась для створення моделей. Істотні відмінності в результатах прогнозування за моделями виникають за умови наявності значних розбіжностей у розмірах підприємств, напрямів діяльності, обсягів активів тощо;</li>
<li>невідповідність методики визначення параметрів моделей, що вимагає точної відповідності методичних прийомів оцінки показників, які були використані західними вченими (Альтманом, Лісом, Таффлером). Сучасна методика й інформаційна база розрахунків показників, які використовуються в даних моделях, істотно відрізняються від способів їх оцінки, які застосовувалися під час розробки моделей.</li>
</ul>
<p>Модель R запропонована вченими державної економічної академії м. Іркутськ і представлена чотирьохфакторною моделлю прогнозу ризику банкрутства [4]:</p>
<p>R = 0,838 X<sub>1</sub> + X<sub>2</sub> + 0,054 X<sub>3</sub> + 0,63 X<sub>4</sub>,       <sub>    </sub><sub> </sub><sub>                                                                                 </sub>(1.4)</p>
<p>де X<sub>1</sub> &#8211; поточні активи  / валюта балансу;</p>
<p>X<sub>2</sub>  &#8211; чистий прибуток / власний капітал;</p>
<p>X<sub>3</sub> &#8211; чистий дохід /валюта балансу;</p>
<p>X<sub>4</sub> &#8211; чистий прибуток  / сумарні витрати.</p>
<p>Якщо R&lt;0, то вірогідність банкрутства максимальна і дорівнює 90-100%; якщо 0&lt;R&lt;0,18- вірогідність висока, дорівнює 60-80%; якщо 0,18&lt;R&lt;0,32- вірогідність середня, дорівнює 35-50%; якщо 0,32&lt;R&lt;0,42- вірогідність низька, дорівнює 15-20%; якщо R&gt;0,42 &#8211; вірогідність мінімальна, до 10%.</p>
<p>Досить поширеною в Україні є діагностика банкрутства підприємства за моделлю О. Терещенка.</p>
<p>Дана модель існує у двох варіантах. Перший &#8211; це універсальна модель, що включає 6 показників і побудована на основі даних 850 підприємств різних галузей. Друга модель містить 10 показників і враховує диференціацію підприємств за галузями [9] .</p>
<p>Модель О. Терещенка визначається за формулою:</p>
<p>Z = 1,5Х<sub>1</sub> +0,08Х<sub>2</sub> + 10Х<sub>3</sub> + 5Х<sub>4</sub> + 0,3Х<sub>5</sub> + 0,1Х<sub>6</sub>,                                              (1.5)</p>
<p>де Х<sub>1</sub> &#8211; відношення грошових надходжень до зобов’язань;</p>
<p>Х<sub>2</sub> &#8211; відношення валюти балансу до зобов’язань;</p>
<p>Х<sub>3</sub> &#8211; відношення чистого прибутку до середньорічної суми активів;</p>
<p>Х<sub>4</sub> &#8211; відношення прибутку до виручки;</p>
<p>Х<sub>5</sub> &#8211; відношення виробничих запасів до виручки;</p>
<p>Х<sub>6</sub> &#8211; відношення виручки до основного капіталу.</p>
<p>На основі отриманого результату здійснюється висновок про ймовірність банкрутства підприємства: коли Z &gt; 2 – банкрутство не загрожує; коли 1 &lt; Z &lt; 2 – фінансова стійкість порушена; коли 0 &lt; Z &lt; 1 – існує загроза банкрутства.</p>
<p>Тобто, коли Z &gt; 2 – у підприємства непогані довгострокові перспективи, а якщо 0 &lt; Z &lt; 1 – банкрутство більш ніж ймовірне.</p>
<p>Розроблена у 2003 році дискримінантна модель О.Терещенка має значні переваги над традиційними методиками:</p>
<ul>
<li>модель є зручною в застосуванні;</li>
<li>розроблена на використанні вітчизняних статистичних даних;</li>
<li>враховується сучасна міжнародна практика;</li>
<li>за рахунок використання різноманітних модифікацій базової моделі до підприємств різних видів діяльності вирішує проблему критичних значень показників;</li>
<li>враховує галузеві особливості підприємства.</li>
</ul>
<p>Однак дана методика не є досконалою і має свої недоліки:</p>
<ul>
<li>відсутність поглибленої класифікації стійкості фінансового стану (існує лише задовільний та незадовільний фінансовий стан);</li>
<li>широкий інтервал невизначенності, що зобов’язує проводити додатковий аналіз для ідентифікації стійкості фінансового стану;</li>
<li>недостатнє теоретичне та емпіричне обґрунтування критичних точок (чи інтервалів) для окремих фінансових індикаторів, що призводить до неточного фіксування нормативних значень фінансових показників.</li>
</ul>
<p>Згідно з ”Методичними рекомендаціями щодо виявлення ознак неплатоспроможності підприємства та ознак дій з приховування банкрутства, фіктивного банкрутства чи доведення до банкрутства”, затвердженими наказом Міністерства економіки України від 17 січня 2001 року №10, для проведення системного експрес-аналізу фінансового стану підприємства пропонується використовувати коефіцієнт Бівера (КБ), який розраховується за формулою:</p>
<p>КБ = (ЧП – НА) : (ДЗ + ПЗ),</p>
<p>де ЧП – чистий прибуток;</p>
<p>НА – нарахована амортизація;</p>
<p>ДЗ – довгострокові зобов&#8217;язання;</p>
<p>ПЗ – поточні зобов&#8217;язання.</p>
<p>Коли КБ вище 0,4 – підприємству банкрутство не загрожує. Якщо протягом тривалого періоду коефіцієнт Бівера не перевищує 0,2 &#8211; це є ознакою формування незадовільної структури балансу.</p>
<p><strong>Висновки</strong><strong>. </strong>На сьогодні немає єдиного підходу щодо прогнозування банкрутства підприємств, але, з погляду авторів цього дослідження, оціночні показники більш точно характеризують фінансовий стан підприємства та більш обґрунтовано можуть надати рекомендації для проведення санації та реструктуризації.</p>
<p><strong>СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ</strong></p>
<p>1. Авдющенко А.С. Обґрунтування можливості використання агрегованого показника для оцінки економічного стану підприємства / А.С. Авдющенко // Науковий вісник НГУ №5. – 2010. [Електронний ресурс] – Режим доступу до журналу.: <a href="http://www.nbuv.gov.ua/">http://www.nbuv.gov.ua/</a>.</p>
<p>2. Барановська О.М. Аналіз фінансового стану як інструмент запобігання кризі та виведення підприємства з неї /О.М. Барановська // Вісник Придніпровської державної академії будівництва та архітектури. – Дніпропетровськ: ПДАБА, 2008. – № 12. [Електронний ресурс]. – Режим доступу до журналу.: <a href="http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/Vpabia/2008_12/stat/UDK%20334.htm.pdf">http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/Vpabia/2008_12/stat/UDK%20334.htm.pdf</a>.</p>
<p>3. Білик М. Д. Сутність і оцінка фінансового стану підприємств / М.Д. Білик // Фінанси України № 3. – 2005.</p>
<p>4. Давидова Г. В. Методика кількісної оцінки ризику банкрутства підприємства / Г. В. Давидова, А. Ю. Беликов // Управління ризиком №3. – 1999.</p>
<p>5. Даниленко В.А. Застосування моделей діагностики банкрутства для оцінки фінансової стійкості промислових підприємств України / А.В. Даниленко// Збірник наукових праць “Науковий вісник Академії муніципального управління”, серія “ЕКОНОМІКА” – випуск 7. – 2009 р. [Електронний ресурс]. – Режим доступу до журналу: <a href="http://www.nbuv.gov.ua/portal/Soc_Gum/Nvamu/Ekon/2009_7/09dvaeou.pdf">http://www.nbuv.gov.ua/portal/Soc_Gum/Nvamu/Ekon/2009_7/09dvaeou.pdf</a>.</p>
<p>6. Овдій Л.І., Некрасова Я.А. Оцінка інвестиційної привабливості підприємствза допомогою статистичних моделей / Л.І. Овдій, Я.А. Некрасова// Вісник Хмельницького національного університету №4. – 2009. [Електронний ресурс]. – Режим доступу до журналу.: <a href="http://www.nbuv.gov.ua/">http://www.nbuv.gov.ua/</a>.</p>
<p>7. Офіційний сайт Національної бібліотеки України ім.. Вернадського. – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.nbuv.gov.ua</p>
<p>8. Прохорова Ю. В. Анализ современных методов и моделей діагностики кризисных состояний предприятий машиностроения / Ю. В. Прохорова // Бизнес-Информ № 2. – 2008. – С. 52–57.</p>
<p>9. Терещенко О. О . Дискримінантна модель інтегральної оцінки фінансового стану підприємства / О. О. Терещенко // Економіка України №8. – 2003. – С. 38-44.</p>
<p>10. Терещенко О. О. Фінансова діяльність суб’єктів господарювання: Навч. посібник. – Київ: КНЕУ. – 2003.</p>
<p>11. Фучеджи В. І. Характеристика методів та моделей діагностики кризового стану підприємства / В.І. Фучеджи [Електронний ресурс] – Режим доступу: <a href="http://ena.lp.edu.ua">http://ena.lp.edu.ua</a></p>
<p>12. Хоменко И. Тестирование моделей прогнозирования вероятности банкротства транснациональных компаний в преддверии мирового финансового кризисна (на примере GENERAL MOTORS) / И. Хоменко // [Електронний ресурс] – Режим доступу: <a href="http://kibit.edu.ua/files/testing-models.pdf">http://kibit.edu.ua/files/testing-models.pdf</a>.</p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://naub.oa.edu.ua/metody-analizu-jmovirnosti-nastannya/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
